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Akzeptanz und Nutzung mobiler Applikationen

Objektkategorie:
Hochschulschriften
Person/Institution:
Verlag:
Springer Gabler
Veröffentlichungsort:
Wiesbaden
Entstehungszeit:
2015
Umfang, Illustration, Format:
Online-Ressource (XVII, 245 S.;) Ill.
Sprache:
Deutsch
Bereitstellende Institution:
Abstract:
Susanne Niklas analysiert zentrale Einflussfaktoren der initalen Akzeptanz und weiterführenden Nutzung mobiler Applikationen. Am Beispiel mobiler Jobportale untersucht die Autorin im Rahmen einer empirischen Studie Applikationseigenschaften sowie individuelle Ziele und Nutzungsmotivationen, welche die weiterführende Nutzung mobiler Applikationen beeinflussen. Denn mobile Applikationen erfreuen sich zwar einer hohen Akzeptanz bezüglich des Downloads, werden jedoch häufig nur einmal genutzt und anschließend wieder vergessen. Die Ergebnisse der Kausalanalyse bieten Anknüpfungspunkte für eine nachhaltige Applikationsentwicklung und -vermarktung, um der häufig auftretenden Problematik der Einmalnutzung entgegenzuwirken. Der Inhalt: Mobile Applikationen, Mobile Recruiting, Akzeptanz und Nutzung mobiler Applikationen, Nutzungsmotivationen, User Experience und Zufriedenheit, Kausalanalyse und Strukturgleichungsmodellierung. Die Zielgruppen: Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaften/Medieninformatik mit den Schwerpunkten Verhaltenswissenschaften, Innovationsmanagement, Medienmanagement, M-Commerce, HCI Praktiker der Softwareentwicklung, M-Commerce, Marketing, Usability, User Experience, Forschung und Beratung.  Die Autorin Susanne Niklas promovierte am Lehrstuhl für Management-Informationssysteme von Prof. Dr. Stefan Strohmeier an der Universität des Saarlandes und war als wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Media Management an der Hochschule RheinMain in Wiesbaden tätig.  
Objekttext:
Susanne Niklas
Zugl.: Saarbrücken, Univ., Diss., 2014
Springer eBook Collection. Business and Economics
Inhalt:
Mobile ApplikationenMobile Recruiting -- Akzeptanz und Nutzung mobiler Applikationen -- Nutzungsmotivationen, User Experience und Zufriedenheit -- Kausalanalyse und Sturkturgleichungsmodellierung.
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Datensatz angelegt am:
2023-04-14
Zuletzt geändert am:
2022-11-09
In Portal übernommen am:
2023-04-14