Accounting and Statistical Analyses for Sustainable Development: Multiple Perspectives and Information-Theoretic Complexity Reduction
Objektkategorie:
Elektronische Ressource
Person/Institution:
Verlag:
Springer Nature
Veröffentlichungsort:
Erscheinungsort nicht ermittelbar
Entstehungszeit:
2021
Umfang, Illustration, Format:
1 Online-Ressource (31 p.)
Sprache:
Englisch
Bereitstellende Institution:
Weitere Objektinformationen
Abstract:
In this Open Access publication Claudia Lemke develops a comprehensive Multi-Level Sustainable Development Index (MLSDI) that is applicable to micro, meso, and macro objects by conducting methodological and empirical research. Multi-level comparability is crucial because the Sustainable Development Goals (SDGs) at macro level can only be achieved if micro and meso objects contribute. The author shows that a novel information-theoretic algorithm outperforms established multivariate statistical weighting methods such as the principal component analysis (PCA). Overcoming further methodological shortcomings of previous sustainable development indices, the MLSDI avoids misled managerial and political decision making
Objekttext:
English
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Schlossplatz 1
99867 Gotha
+49 361 737-5540
bibliothek.gotha(at)uni-erfurt.de
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Administrative Angaben
Datensatz angelegt am:
2023-04-13
Zuletzt geändert am:
2022-04-26
In Portal übernommen am:
2023-04-13
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