AI Applications to Power Systems
Objektkategorie:
Elektronische Ressource
Person/Institution:
Verlag:
MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Veröffentlichungsort:
Basel
Entstehungszeit:
2022
Umfang, Illustration, Format:
1 Online-Ressource (156 p.)
Sprache:
Nicht zu entscheiden
Bereitstellende Institution:
Weitere Objektinformationen
Abstract:
Today, the flow of electricity is bidirectional, and not all electricity is centrally produced in large power plants. With the growing emergence of prosumers and microgrids, the amount of electricity produced by sources other than large, traditional power plants is ever-increasing. These alternative sources include photovoltaic (PV), wind turbine (WT), geothermal, and biomass renewable generation plants. Some renewable energy resources (solar PV and wind turbine generation) are highly dependent on natural processes and parameters (wind speed, wind direction, temperature, solar irradiation, humidity, etc.). Thus, the outputs are so stochastic in nature. New data-science-inspired real-time solutions are needed in order to co-develop digital twins of large intermittent renewable plants whose services can be globally delivered
Objekttext:
English
Zugriff und Nutzungsmöglichkeiten
Kontaktinformationen
Universität Erfurt
Forschungsbibliothek Gotha
Schloss Friedenstein
Schlossplatz 1
99867 Gotha
+49 361 737-5540
bibliothek.gotha(at)uni-erfurt.de
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Administrative Angaben
Datensatz angelegt am:
2023-04-12
Zuletzt geändert am:
2023-01-29
In Portal übernommen am:
2023-04-12
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