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Air Quality Monitoring and Advanced Bayesian Modeling

Objektkategorie:
Elektronische Ressource
Person/Institution:
Li, Yongjie
Hoi, Ka In
Mok, Kai Meng
Yuen, Ka-Veng
Verlag:
Elsevier
Veröffentlichungsort:
San Diego
Entstehungszeit:
2023
Umfang, Illustration, Format:
1 online resource (324 pages)
Sprache:
Englisch
Bereitstellende Institution:
Forschungsbibliothek Gotha
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Abstract:
Intro -- Air Quality Monitoring and Advanced Bayesian Modeling -- Copyright -- Contents -- Chapter 1: Introduction -- 1.1. Clean versus polluted air -- 1.2. Sources and impacts of air pollutants -- 1.3. Air quality monitoring strategies -- 1.4. Modeling and forecasting of air pollution -- 1.5. About this book -- References -- Chapter 2: Current air quality monitoring methods -- 2.1. Methods for criteria air pollutants -- 2.1.1. Carbon monoxide (CO) -- 2.1.2. Sulfur dioxide (SO2) -- 2.1.3. Nitrogen oxides (NO and NO2) -- 2.1.4. Ozone (O3) -- 2.1.5. Particulate matters (PM10 and PM2.5) -- 2.2. Real-time chemical composition monitoring -- 2.2.1. Particulate matters -- 2.2.1.1. Mass spectrometry for real-time PM measurement -- Mass spectrometry based on electron impact (EI) -- Mass spectrometry based on laser ionization desorption (LDI) -- 2.2.1.2. Ion chromatography for real-time PM measurement -- Ion chromatographic systems for particles only -- Ion chromatographic systems for gases and particles -- 2.2.1.3. Real-time measurement of trace elements in PM -- 2.2.2. Volatile organic compounds -- 2.2.2.1. Gas chromatography for real-time VOC measurement -- 2.2.2.2. Mass spectrometry for real-time VOC measurement -- 2.2.3. Other real-time techniques -- 2.2.3.1. Optical techniques for real-time measurements of gases -- 2.2.3.2. Thermal and optical techniques for real-time measurements of PM -- 2.3. Conclusions -- References -- Chapter 3: Emerging air quality monitoring methods -- 3.1. Low-cost sensors -- 3.1.1. Electrochemical sensors -- 3.1.2. Metal oxide sensors -- 3.1.3. Optical sensors for PM -- 3.1.4. Sensors for VOCs -- 3.1.5. New considerations for low-cost sensors -- 3.1.5.1. Analytical merits -- 3.1.5.2. Potential interferences -- 3.1.5.3. Lab calibrations and field comparisons -- 3.1.5.4. Data correction.
Objekttext:
Description based on publisher supplied metadata and other sources

Zugriff und Nutzungsmöglichkeiten

Universität Erfurt
Forschungsbibliothek Gotha
Schloss Friedenstein
Schlossplatz 1
99867 Gotha
+49 361 737-5540
bibliothek.gotha(at)uni-erfurt.de
Datensatz angelegt am:
2023-04-12
Zuletzt geändert am:
2023-01-20
In Portal übernommen am:
2023-04-12